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产业演进阶段识别方法研究述评

2021-02-24 00:19

本文摘要:摘要:在研究产业演化的过程中。围绕产业演化阶段识别的主题,国内外学者主要从产业的组织视角和产业规模视角展开探索研究,构造或引入了各种产业演化阶段识别方法。 但是,现有的研究大部分都是从单一维度认识产业阶段,因此无法从其他方面展开阶段来确认,大部分方法的阶段判断不太明确,似乎不会造成小的医生识别风险。因此,对产业进化阶段识别方法的进一步研究是适当融合多个维度,修改和改良现有方法。

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摘要:在研究产业演化的过程中。围绕产业演化阶段识别的主题,国内外学者主要从产业的组织视角和产业规模视角展开探索研究,构造或引入了各种产业演化阶段识别方法。

但是,现有的研究大部分都是从单一维度认识产业阶段,因此无法从其他方面展开阶段来确认,大部分方法的阶段判断不太明确,似乎不会造成小的医生识别风险。因此,对产业进化阶段识别方法的进一步研究是适当融合多个维度,修改和改良现有方法。关键词:产业演化;阶段;识别方法产业、组织、产业规模产业作为有机演化系统,在外部环境变化和内部结构调整的相互作用下,发生了很大的演化。

随着时间的推移,产业从分解到增长,到成熟期不等。最后,随着衰退,预示着产业在地区空间的扩散、移动和失败。

一般来说,产业进化是指这个系列的进化。然而,产业演化阶段之间的临界并不明确。因此,研究需要有效反映产业演化本质的方法,以便准确识别产业演化阶段。

为此,许多研究展开了积极的探索。单一产业在进化过程中发生了三个变化。从产业规模来看,市场需求、产量、投资规模和库存资产的快速增长缓慢而缓慢。在产业技术方面,技术越来越成熟,质量有很大提高,产品越来越多元化,差异化,不再差异化。

对产业组织来说,进入壁垒从低到低,制造商数量再次减少后增加,趋于稳定,市场结构再次集中后集中,产业利润再次上升后减少。这些变化与产业演化没有内在的逻辑关系,因此必须从产业规模、产业组织等方面反映产业演化过程,从而为各视角的产业演化阶段识别方法的探索提供重要依据。(威廉莎士比亚、温斯顿、产业、产业、产业、产业、产业、产业、产业)事实上,现有的研究也主要以上述产业演化的内外为基础,呈现出识别产业阶段类型。

但是,由于产业技术变化分析研究的再生可能性比较小,现有研究主要从产业的组织和产业规模的角度进行分析。1产业的组织视角根据外国研究人员产业演化的内在,展示特征识别产业阶段类型,研究具有阶段性、联合规律性的产业内企业的不道德转化过程。(1)制造商“清洁转移亲切率”法企业“清洁转移亲切率”法是其中最先探索和特别常用产业的组织视角——产业演化阶段识别方法。

该方法根据产业内企业主体的调入情况展开阶段识别,主要融合企业“清洁调入亲和率”,供应商考虑数量和专机末对比情况,识别产业演化阶段。阶段转折点判断的主要依据是,供应商数量增长率往往高于前期的3%(或5%),产业将转移到成熟阶段。

如果供应商数量经常上升到上一期间的97%(或100%)水平,则该产业的成熟阶段结束。由于短期内没有小波动性,为了防止伪造认识,制造商“清洁转移亲和率”法一般使用多年的移动平均法。Gort,Klepper(1982)首次使用行业内供应商数量的变化,展开了对产业演化的阶段定位,并引发了对产业生命周期的大量研究。他们每年考察46个产业的制造商“清洁转移亲切率”,据此分为引入产业生命周期、大量转移、稳定、退出(大量解散)、成熟期等5个阶段。

Klepper,Graddy(1990)在此基础上修改了这一方法。考虑到短期内供应商数量不存在的波动性,他们使用了5年和10年的移动平均法。

另外,他们经常以产业的增长率表示上升是产业开始进入成熟阶段的标志,供应商以数量经常上升为产业成熟阶段结束的标志,产业生命周期的新划分也分为三个阶段:茁壮、出局和稳定。(另一方面,产业也是如此。

)。Anita M.McGahan,Brian S.Silverman(2001)也调整了这一方法。

由于样品考察时间短,他们以企业数量增长率上升到比以前增长率高3%至5%的水平,作为进入成熟期的标志。这并不意味着拒绝增长率的意义上升。供应商数量上升到比前期高的97%水平,作为成熟期结束的标志,经常出现在97%的水平,而不是100%。

他们使用了3年和5年的移动平均法,分析了阶段识别的敏感性。根据产业内企业主体的解体情况,这种识别方法可能需要反映产业演化的本质和过程,旨在研究各阶段企业的主要不道德依据。在产业演化的前两个阶段,主要研究企业引入有关问题和举例的技术革新、组织演化等规律,成熟期主要研究制造商的解构机制问题。

但是,该方法用于其他研究的阶段转折点依据的明确标准并不完全一致。另外,短期供应商数量没有小的波动性,往往使用多年的移动平均法,阶段识别对时间范围的自由选择很敏感,从而导致阶段的定位不具体。(大卫亚设,Northern Exposure(美国电视剧),季节名言)(2)创意活动程度与创意主体融合的识别方法,自Gort,Klepper(1982)以来,有关产业生命周期的数十篇论文取得了很多成果,极大地推动了产业组织观点研究的进展Klepper(1996)建议将创意主体融合到创意活动水平,进行产业演化阶段划分和判断,进行定性解释阶段之间的区分,然后用定量方法识别各个阶段。

产业阶段识别标准如表1右图所示明确。其中,企业规模以500名职员为界,分为大企业和中小企业,创造力程度以创意亲率平均水平为界。但是,由于各国的企业规模标准不统一,对创造性主体规模类型的定义标准不需要根据各国情况进行调整,因此可操作性也大大巩固。

(3)在二维识别法Tether,Storey(1998)产业生命周期研究中,产业就业人数受到产业企业数量再次预示阶段性变化的发现约束,融合了这两个维度,展开了对高技术产业演化阶段的定位。他们指出,通过产业就业人数的变化,可以进一步证明产业阶段。二维判断法的明确产业演化阶段类型及产业演化路径分别在图1和图2的右边。

图1中,横轴测量产业的企业数量,纵轴测量产业的就业人数,矩阵对角线的产业平均就业人数保持不变,对角产业内企业数量和产业就业人数的变化完全一致。对角线以上地区产业就业人数更慢或增长更快,对角线以下地区产业内企业数量更慢或增长更快,其中type 1、type 2、type 3产业分别在KLEP,type 1产业、产业内企业数量和产业就业人数均在减少。2型产业,产业内企业数量增加,产业就业人数减少。

类型3产业,产业内企业数量和产业就业人数都有所增加。类型4产业,产业就业人数增加,产业内企业数量减少,这与早期描述的产业演化的生命周期模式不完全一致,但这种类型的产业在欧洲高科技制造业部门普遍存在。图2显示了各种类型的产业如何变化。当新产业开始频繁出现时,属于典型的1型产业。

因为产业内企业数量或就业人数在持续增加。随着产业的成熟期,产业内企业数量开始增加,就业人数减少,产业演化为2型产业行列。此后,随着产业内企业数量和就业人数均呈上升趋势,产业将发展为类型3产业。

二维识别法融合了产业内企业数量变化和产业就业人数变化,不仅能反映产业演化的本质和过程,而且可操作性强,还在一定程度上解决了单维定位的模糊性。(威廉莎士比亚、Northern Exposure(美国电视连续剧)、产业名言)(4)《产业集中度下的产业演化阶段识别法Deans》等(2001年)首次提出,利用产业集中度下的CR3和HHI指标,展开产业演化阶段定位,通过产业集中度识别产业演化阶段。他们对53个国家、24个行业、25,000家上市公司的信息进行综合分析,得出“所有产业都沿着一定的路径展开整合”的结论,将25年作为产业演化周期,将产业演化曲线分为初期、规模、核心地区、均衡和联盟四个阶段。

在早期阶段,市场集中度很低或市场集中度很低,第一批买进者开始频繁出现,新的解除监管、新正式成立或分割的子产业在此阶段处于主导地位。在规模化阶段,企业规模开始变得更加重要,产业领导人经常出现,开始主导产业整合,部分产业集中度将超过45%。在核心地区阶段,顺利的企业扩大核心产业,出售或恢复子公司,持续加强竞争。在均衡和联盟阶段,少数企业在产业中处于统治者地位,产业集中度超过90%。

产业集中度(CR3)在第四阶段分别为10%至30%、30%至45%、45%至70%、70%至80%。但是在这里,以25年为产业进化周期似乎不合理,但实际上其他产业的进化周期是由产业本身的特性要求的。尽管如此,该方法还是为产业合并收购确保了良好的框架分析工具。

但是一些产业应该认为,由于自身的特性,在跑到核心地区和联盟阶段之前,已经结束了自己的生命周期。2产业规模的视角与外国研究有很大不同。

国内研究产业的组织视角分析非常有限。其主要原因可能有两个。

产业的组织视觉识别法拒绝的样本数据在我国是原始的,不能有效地获得。例如,产业内企业数量、我国1998年以后统计资料仅限于国有及规模以上工业企业,各时期统计资料口径不一致,对研究中使用的样品数据的有效性产生了有利的影响,允许国内学者对产业的组织观点进行定量分析。(威廉莎士比亚、温斯顿、产业、产业、产业、产业、产业、产业、产业)如果上述主要是统计的局限性,另一方面主要是我国产业演化的特殊性。我国正处于实行计划经济体制的漫长时期和向市场经济体制过渡的初期。

实际上,制造商数等产业组织的变化大部分受政府政策限制,产业组织的观点实际上暗示,生产企业转入不道德解散等产业的组织的变化是产业内进化结果的假设。这在市场经济比较完善的经济中一般应该正式成立,但在我国没有充分的理由相信这个假设也应该几乎正式成立。

总的来说,国内相关研究主要集中在产业规模的视角。(1)产量增长率法产量增长率法在产业规模视觉识别方法中尤为常见。

一般来说,产业年均产量增长率与行业平均增长率的变化相比,区分产业演化阶段,其核心是比较两个相邻期间(每个期间约20年)的增长率与该时期所有产业部门的增长率。如果这个产业部门的增长率在两个时期都低于平均增长率,那就是繁荣产业。如果在专机末大体上与平均增长率相似,而在后期却远远低于平均增长率,那就是为了形成期间产业。

如果低于专机末平均增长率,后世末增长率逐渐高于平均增长率,则是成熟期产业。如果两个相邻期间的增长率都高于平均增长率,那就是衰退产业。

通过这种比较,无论经济是快速增长还是上升,都可以避免整个经济快速增长趋势对产业产量快速增长的短期影响。范本、远征(2002年)利用产量增长率法,对1987-2000年上市公司所在的各行业展开了阶段认识。但是,由于资料的允许和不同时期产业统计资料的口径不同,他们只从相邻的两个时期仔细观察了1987-1993年和1994-2000年。分析过程中,建筑业等行业平均值和GDP平均值非常有限,难以具体区分,因此进行了调整。

因此,产量增长率法分辨界限本身并不具体。在具体分析中,往往需要融合现实。该产业的年均产量增长率接近业界平均增长率的产业往往不再进行分析调整。

主观因素引起的结论性差异也可能发生。尽管如此,国内学者在分析一般产业的阶段类型时,使用这种方法。(2)普及率法不同于定位一般产业的演化阶段,国内学者分析类似产业阶段类型(如轻消费品产业)时有所不同。由于对轻消费品的市场需求有限,日用消费品市场需求多,销售频率低,普及率可以更好地反映轻消费品产业满足市场需求的程度。

通常使用更具限制性的普及率法的库存分析法。该方法通常参照经验数据,展开对产业演化阶段的认识。

也就是说,如果一个产业内的产品用户家庭普及率在5%以内,则可以被认为是形成期。5%-50%是繁盛之前,50%-80%是繁盛之后。

80%到90%是成熟期。90%以上基本符合市场需求。

逐渐进入衰退期。九松、留店(2006)融合普及率分析了我国“十五”电信业的发展阶段。

我国电话普及率在2000-2005年分别超过20.60%、26.50%、33.50%、42%和50。


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